证据散落
五类脚本各说一部分事实,缺少统一、可追踪的发布结论。
GOAI · Boundless Agents · AI+工业制造
VisionData Gate 把分散的质量、泄漏、标注、覆盖与治理检查,组织成一条可运行的 Agent 闭环:动态补证、门禁裁决、生成工单,并按同一合同复验。
POLICY DECISION
证据充分,批次未被错误放行。完成工单后按原合同复验。
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01 / 真实任务
用户要解决的不是“数据怎么样”,而是“这一批数据现在能不能进入实验训练池,不能的话下一步做什么”。
五类脚本各说一部分事实,缺少统一、可追踪的发布结论。
同一样本被不同工具给出冲突动作,需要补证和调查,而不是猜测。
finding、工单、规则和复验常常断链,难以证明问题真正被处理。
VISIONDATA GATE
02 / Reviewer Demo
以下不是概念动画。节点、数量、触发条件与 SHA-256 均来自固定公开数据运行回执。
选择任意节点查看输入、动作和证据
任务合同触发五类工具,初次裁决后,Leader 根据中间证据增派三个动态 Worker,再次裁决并交付工单。
03 / 可核验证据
系统将工具事实、finding、工单、规则检查和 SHA-256 收进同一条交付链。
8 项检查证明工具执行、证据质量、追踪和反事实稳定性完整;RECAPTURE 表示这些完整证据确认批次需要整改。系统工作正常,所以没有放行。
TRACEABILITY
RULE CHECKS
ARCHBENCH-V2
同输入、同工具、同 Judge、同扰动协议。固定 SOP 下三种架构质量相同,因此只在证据改变任务时启用动态 Agent。
04 / 接入现有工作流
完整 Runtime 可在本地运行;REST API、CLI 与 canonical evidence package 共享同一个任务合同。评委网站展示固定公开运行,不冒充生产 SaaS。
团队工作台创建任务、查看工单、复验与下载证据
企业 Agent / SaaS通过 REST API 提交批次并轮询任务状态
CI / 数据流水线以结构化结论阻断不合格批次进入实验池
// 提交冻结审核合同
POST /v1/tasks
{
"scenario": "industrial",
"batch_ref": "omni-180-v1",
"release_scope": "sandbox_training_pool"
}
// 返回结构化门禁结果
{
"decision": "RECAPTURE",
"findings": 45,
"work_orders": 45,
"evidence_url": "/v1/tasks/{id}/evidence"
}
05 / 证据阶梯
外部验收尚未发生,不会反向否定已经完成的工程实现和固定公开数据实跑。
工作台、REST API、五类工具、动态 Leader、冻结 Judge、工单、同合同复验与证据包。
固定 180 张图像,1 次重规划、3 个动态 Worker、45 条工单,结果 RECAPTURE。
客户 shadow test、工厂现场 KPI、生产 IAM、外部模型与 hosted transport 回执。
本网站证明:本地可运行应用闭环、固定公开数据 Policy Gate、证据触发重规划和可复验发布凭证。
本网站不声称:客户验收、工厂上线、生产部署、全量 Omni Gate、外部 LLM 实跑或 hosted AgentTeams 已连接。
REVIEW THE EVIDENCE